18. 演进路线

Roadmap 描述 FlowNex 后续技术演进方向。

18.1 半年技术演进路线

未来半年建议按以下里程碑推进：

里程碑 时间 阶段主题 核心目标
M1 2026-08 知识库 P0 接入 OpenViking 知识库成为组织知识检索底座
M2 2026-09 知识治理与 Skill 绑定 知识可管、可绑、可观测
M3 2026-10 AGFS P0 运行时文件进入自建 AGFS
M4 2026-11 AGFS 版本、快照与多 Agent 协作 P0 AGFS 支撑共享工作区和任务级回滚
M5 2026-12 AGFS 与知识、Skill、Memory 闭环 运行产物和任务经验进入沉淀闭环
M6 2027-01 能力中台 Beta 形成面向业务复用的 AI-Agent 能力中台 Beta
M7 2027-02 能力管理融合与业务线接入规模化 支持业务线 AI 应用和原子化 AI 能力统一接入、授权、调用、观测和运营

18.2 知识库演进

知识库演进方向：

  1. 完成 OpenViking 组织知识库 P0 接入。
  2. 完善本地知识资产、映射和 ACL。
  3. 支持用户手选知识库。
  4. 支持 Skill 绑定知识库。
  5. 支持知识命中引用追踪。
  6. 支持知识命中质量分析。
  7. 支持从 AGFS 高价值文件生成知识草稿。

长期目标：

  1. 知识可治理。
  2. 知识可绑定。
  3. 知识可观测。
  4. 知识可沉淀。
  5. 知识可评估。

18.3 AGFS 演进

AGFS 演进方向：

  1. AGFS Metadata Service P0。
  2. AGFS Server P0。
  3. share-harness workspace 接入 AGFS。
  4. HTTP File API。
  5. MCP File Tools。
  6. FUSE Mount。
  7. Version Tree。
  8. close-to-open 一致性。
  9. Shadow Dir。
  10. 文件版本。
  11. checkpoint 和 rollback。
  12. 多 Agent 共享 project space。
  13. 文件权限。
  14. 文件血缘。
  15. 知识候选沉淀。

长期目标：

AGFS 成为 Agent 运行时文件世界的基础设施层。

18.4 多 Agent 演进

多 Agent 演进方向：

  1. 角色模型。
  2. Task Graph。
  3. 子任务分发。
  4. Agent Handoff。
  5. 共享知识和共享文件。
  6. Reviewer 审查。
  7. Synthesizer 汇总。
  8. 子任务 checkpoint。
  9. 失败恢复。
  10. 多 Agent 运营指标。

第一期应采用受控多 Agent，不建议直接做完全自治的 Agent 群聊。

长期目标：

复杂业务任务可被拆解、并行执行、审查、合并和回滚。

18.5 Skill 与 Memory 演进

Skill 与 Memory 演进方向：

  1. Skill 版本化。
  2. Skill 评测集。
  3. Skill 灰度发布。
  4. Skill 与知识绑定效果分析。
  5. 从 badcase 生成 Skill 改进候选。
  6. 从用户反馈生成 runtime reminder。
  7. 从任务轨迹沉淀 case、faq、playbook。
  8. Memory 保存长期偏好和稳定经验。

关键原则：

  1. 经验可以自动提炼。
  2. 公共能力修改必须审核。
  3. Skill 发布必须可评测。
  4. 错误经验必须可回滚。

18.6 能力中台 Beta 目标

能力中台 Beta 需要达到：

  1. 业务管理员可以配置 Agent 能力包。
  2. 能力包可以组合 Skill、Tool、知识库和 AGFS 空间。
  3. 用户可以通过 Web 或飞书使用 Agent。
  4. 任务过程可追踪。
  5. 知识命中可解释。
  6. 文件产物可管理。
  7. 多 Agent 可协作。
  8. Skill 效果可运营。
  9. badcase 可沉淀。
  10. 核心配置可灰度和回滚。

18.7 能力管理融合与业务线接入规模化

接入方案上线后，FlowNex 的后续演进需要新增一条“能力管理融合”主线。

阶段目标：

阶段 目标 关键产物
P0 能力目录可用 Capability Registry、能力元数据、Schema、负责人、状态
P1 Provider Adapter 可复用 HTTP / RPC Adapter 模板、错误码映射、鉴权引用、超时重试
P2 租户级能力开通 Tenant Capability Config、部门 / 角色授权、能力启停
P3 Runtime 统一调用 Capability Gateway、Tool 映射、Task Step、Trace 回传
P4 运营与质量闭环 调用统计、成功率、成本、自动回归、灰度和回滚

这条主线需要与现有模块打通：

  1. 与 Skill System 打通：原子能力可以封装为 Tool，并进一步组合成 Skill。
  2. 与 Knowledge System 打通：Capability 可绑定知识上下文，但必须服从用户和租户 ACL。
  3. 与 AGFS 打通：能力输入输出可以引用 AGFS 文件，避免大文件在服务间反复传输。
  4. 与 Multi-Agent 打通：不同 Agent 子任务可调用不同业务线能力，并在 Task Graph 中记录调用关系。
  5. 与 Observability 打通：按业务线、能力、Provider、租户、Agent、Skill 统计调用效果。
  6. 与 Security 打通：能力级授权、凭证托管、数据脱敏、审计和 HITL 成为默认要求。

规模化接入的验收标准：

  1. 业务线可以按模板提交能力接入申请。
  2. 平台可以在管理台完成能力注册、授权、灰度和下线。
  3. Agent 可以通过统一 Tool 调用业务线能力。
  4. 用户侧不感知能力来自哪个业务线。
  5. 管理员可以查询每个能力的调用量、成功率、耗时、成本和错误分布。
  6. 高风险能力支持二次确认、审计和回滚。
  7. Provider 或 Adapter 变更后可通过自动回归测试验证。

最终目标：

FlowNex 从单点 Agent 应用演进为行云 AI-Agent 自研能力中台，支撑企业规模化生产、运行、治理和演进 Agent 能力。